| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | Reservar (pago seguro) |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 | Reservar (pago seguro) |
Duración: 50 horas
Precio: 280 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
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PayPal
Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Aprender a diseñar estrategias para integrar la Inteligencia Artificial en la empresa.
Diseñar una estrategia de gestión del cambio que reduzca la resistencia interna, transforme los roles existentes y construya una organización capaz de supervisar sistemas de IA con rigor.
Analizar las diferencias exactas entre la IA Generativa (GenAI) y la IA Agéntica (Agentic AI) a través de casos reales para elegir la herramienta correcta.
Dominar el análisis financiero de costes ocultos (tokens, GPUs, mantenimiento) y proyectar retornos basados en productividad y capacidad.
Transformar "pantanos de datos" en activos líquidos y establecer una gobernanza mínima viable.
Transformar puestos de trabajo en roles híbridos de alto rendimiento mediante estrategias de aumentación potenciadas por la Inteligencia Artificial.
Diseñar una arquitectura suficiente de datos creando un entorno donde los datos existan, estén disponibles y normalizados para que la GenAI pueda interpretarlos con precisión.
Ejecutar un roadmap en 5 fases, desde el descubrimiento hasta el escalado y la monitorización.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Implantación práctica de la Inteligencia Artificial en Pymes , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Máster en Data Science. Consultor en soluciones de IA con amplia experiencia en el análisis avanzado de datos para optimizar procesos, identificar tendencias y formular planes financieros.
Años
Ponentes
Cursos
Empresas
Alumnos