Controller Comercial aprovechando la Inteligencia Artificial
Para conocer, analizar y aplicar herramientas digitales, técnicas de Inteligencia Artificial y metodologías que nos permitan conseguir una gestión y un control eficaz del área comercial.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 50 horas
Precio: 285 USD
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Al finalizar este curso podrás:
- Mejorarás el proceso de control comercial de su negocio aprovechando las oportunidades tecnológicas que ofrece la era digital.
- Identificarás las herramientas tecnológicas de control comercial más extendidas del mercado y cómo aplicarlas a su negocio.
- Diseñarás un modelo de control comercial integrado con la estrategia empresarial.
- Definirás qué es un Cuadro de Mando Comercial (CMC), qué información contiene y cómo implantarlo para que nos permita gestionar y controlar con éxito nuestras acciones comerciales.
- Identificarás qué datos e información necesitamos para desarrollar correctamente las funciones principales de un Controller Comercial.
- Diseñarás modelos de previsión y presupuestación que nos permita hacer seguimiento de los resultados y aplicar medidas correctoras de forma anticipada aplicando tendencias y estacionalidades.
- Generar métricas e indicadores que permitan analizar la eficiencia del proceso comercial a través de cuadros de mando.
- Capacitar al equipo comercial con herramientas, procesos y mecanismos de gestión para asegurar la alineación del equipo con sus objetivos.
- Diseñarás y aplicar un plan de control de la actividad del equipo comercial.
- Resaltar que el tener un equipo de personas implicado en el proceso de ventas y en la estrategia de la empresa es un ejercicio fundamental para que el proceso de ventas llegue a buen fin.
- Establecerás proyectos predictivos y prescriptivos con la ayuda de los sistemas de Inteligencia Artificial para ganar eficiencia y mejorar la productividad de la fuerza de ventas.
Temario del curso
- Sistemas de información digitales.
- Herramientas digitales de gestión departamental.
- El proceso comercial. Su integración con la estrategia de la empresa.
- Visión de procesos para tener una gestión comercial eficiente.
- Definición del modelo de control comercial.
- El Cuadro de Mando comercial.
- Realización del modelo de previsión comercial.
- Integración de los datos financieros al modelo de previsión.
- Presupuestos en base a series temporales.
- Incorporación de tendencias y estacionalidades.
- Integración del CRM en la previsión comercial.
- La Inteligencia Artificial en el pronóstico de ventas.
- Utilización de analíticas, qué medir y cómo medir.
- Modelos de simulación para la función comercial.
- Cálculo del modelo Life Time Value.
- Análisis de desviaciones en los procesos.
- El rol del Controller en la era IA.
- Analíticas de control de la fuerza comercial en el cuadro de mando.
- Criterios de evaluación y KPI´s de control y seguimiento.
- La retribución variable y los objetivos de ventas.
- La alineación con otros equipos de la empresa.
- Formación específica de ventas para la mejora del rendimiento.
- La evaluación del desempeño.
- Beneficios de la IA en el seguimiento de la fuerza de ventas.
- El plan de ventas.
- Análisis del entorno.
- Las líneas estratégicas y los objetivos.
- Plan de cuentas, leads y funnel de ventas.
- La oferta y el valor del producto.
- La planificación, previsión y presupuesto.
- El equipo de ventas.
- El plan de acción de ventas.
- El plan de ventas mejorado por la Inteligencia Artificial.
- El proceso comercial. Su integración con la estrategia de la empresa
- Visión de procesos para tener una gestión comercial eficiente
- Definición del modelo de control comercial
- El Cuadro de Mando comercial
- Realización del modelo de previsión comercial
- Integración de los datos financieros al modelo de previsión
- Presupuestos en base a series temporales
- Incorporación de tendencias y estacionalidades
- Integración del CRM en la previsión comercial
- Utilización de analíticas, qué medir y cómo medir
- Modelos de simulación para la función comercial
- Cálculo del modelo Life Time Value
- Análisis de desviaciones en los procesos
- Analíticas de control de la fuerza comercial en el cuadro de mando
- Criterios de evaluación y KPI´s de control y seguimiento
- La retribución variable y los objetivos de ventas
- La alineación con otros equipos de la empresa
- Formación específica de ventas para la mejora del rendimiento
- La evaluación del desempeño
- El Plan de Ventas
- Análisis del entorno
- Las líneas estratégicas y los objetivos
- Plan de cuentas, Leads y Funnel de ventas
- La oferta y el valor del producto
- La planificación, previsión y presupuesto
- El equipo de ventas
- El plan de acción de ventas
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Controller Comercial aprovechando la Inteligencia Artificial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Beatriz De Quintana Sáez
Ingeniera Informática.
Máster de Marketing en EADA.
Cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico IT como Mánager de Departamentos de Marketing y Ventas de diferentes empresas.
Preguntas frecuentes
¿Se puede utilizar la IA con fines comerciales?
Sí, se puede utilizar IA con fines comerciales para vender más, reducir costes y mejorar procesos, siempre respetando la normativa de protección de datos, la confidencialidad, la propiedad intelectual y las reglas éticas que marque la empresa y la ley.
¿Cómo puede la IA contribuir al control organizacional?
La IA puede analizar grandes volúmenes de datos internos, vigilar KPIs en tiempo real, detectar desviaciones o fraudes, anticipar riesgos operativos o financieros y generar informes automáticos para que la dirección controle mejor procesos, costes y cumplimiento.
¿Cómo se aplica la IA en el comercio?
Se aplica en motores de recomendación de productos, segmentación de clientes, fijación dinámica de precios, chatbots de atención al cliente, campañas de marketing personalizadas, gestión de inventarios y previsión de demanda, entre otras muchas funciones.
¿Cuál es la mejor IA para los cálculos financieros?
No hay una única “mejor” IA: lo habitual es combinar hojas de cálculo y software financiero clásico para el cálculo preciso con modelos de lenguaje avanzados (como los de la familia GPT u otros LLM) para documentar, explicar escenarios, generar informes y revisar la coherencia de los análisis, siempre validando los resultados antes de decidir.
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